使用reticulate执行install_python()时遇setwd错误求助

按照TensorFlow RStudio安装流程操作时，执行install_python()命令遇到权限相关报错，无法继续：

> library(reticulate)
> path_to_python <- install_python()
Error in setwd(root) : cannot change working directory

环境信息 #

> sessionInfo()
R version 4.3.0 (2023-04-21 ucrt)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 11 x64 (build 22621)

Matrix products: default


locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.utf8 
[2] LC_CTYPE=English_United States.utf8   
[3] LC_MONETARY=English_United States.utf8
[4] LC_NUMERIC=C                           
[5] LC_TIME=English_United States.utf8    

time zone: America/Chicago
tzcode source: internal

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods  
[7] base      

other attached packages:
[1] reticulate_1.28

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.3.0 Matrix_1.5-4   tools_4.3.0    rappdirs_0.3.3
[5] Rcpp_1.0.10    grid_4.3.0     jsonlite_1.8.4 png_0.1-8     
[9] lattice_0.21-8

4月23日更新：该问题已提交至对应项目Issue。

• 以管理员身份运行R/RStudio：Windows系统中右键点击R或RStudio图标，选择「以管理员身份运行」，重新执行install_python()。权限不足是触发该报错的常见原因。
• 指定自定义安装路径：手动指定一个你拥有读写权限的目录安装Python，示例代码如下：

  library(reticulate)
  # 替换为你有权限的目标目录，版本号可按需调整
  path_to_python <- install_python(python_version = "3.10", destdir = "C:/Users/你的用户名/Documents/Python")
  

• 切换到有权限的工作目录：先执行getwd()查看当前工作目录，确认是否有读写权限。若无权限，先通过setwd("你的权限目录路径")切换，再执行安装命令。
• 更新reticulate包：执行update.packages("reticulate")将包更新至最新版本，可能修复了权限相关的已知问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J.Z.