如何写入Excel 2003格式（xls）文件？求推荐合适工具包

你说得没错，write.xlsx（通常来自xlsx包）主要用于生成.xlsx格式文件，无法直接输出.xls。以下是不同编程语言场景下的可行工具包及使用示例：

R语言场景 #

• XLConnect：支持读写.xls和.xlsx两种格式，配置简单且兼容性稳定。示例代码：

  library(XLConnect)
  # 创建并加载目标工作簿（不存在则自动创建）
  wb <- loadWorkbook("result.xls", create = TRUE)
  # 创建工作表并写入数据
  createSheet(wb, name = "数据集")
  writeWorksheet(wb, data = your_data_frame, sheet = "数据集")
  # 保存工作簿
  saveWorkbook(wb)
  

• gdata：依赖Perl环境，适合快速导出小型数据集。示例代码：

  library(gdata)
  write.xls(your_data_frame, "result.xls", sheet = "数据集")
  

Python语言场景 #

• xlwt：专门用于生成.xls格式文件，轻量高效，但单个工作表最多支持65536行数据。示例代码：

  import xlwt
  # 创建工作簿和工作表
  workbook = xlwt.Workbook()
  worksheet = workbook.add_sheet('数据集')
  # 写入表头
  for col_idx, col_name in enumerate(your_dataframe.columns):
      worksheet.write(0, col_idx, col_name)
  # 写入数据行
  for row_idx in range(len(your_dataframe)):
      for col_idx, val in enumerate(your_dataframe.iloc[row_idx]):
          worksheet.write(row_idx + 1, col_idx, val)
  # 保存文件
  workbook.save('result.xls')
  

• pandas + xlwt：借助pandas的便捷API，指定引擎即可导出.xls：

  import pandas as pd
  your_dataframe.to_excel('result.xls', sheet_name='数据集', engine='xlwt')
  

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