Jupyter Notebook中导入的Python函数无法识别已加载的TensorFlow包

错误根源是你的modelDefinition.py文件中直接使用了tf，但该文件没有导入TensorFlow模块。尽管Jupyter Notebook里导入了tensorflow，但模块和Notebook属于独立的命名空间，调用者的导入不会自动传递给被导入的模块。

修复方法 #

在modelDefinition.py的最顶部添加TensorFlow的导入语句：

import tensorflow as tf

def modelDef(ckpt_dir,l2,dr,img_size=80,n_bands=3,nf=32):
    regularizer = tf.keras.regularizers.l2(l2)
    initializer = tf.keras.initializers.glorot_normal()
    # model definitions
    ...

    return model

补充说明 #

每个Python模块都有自己独立的命名空间，导入模块时，模块内的代码会在自身命名空间中执行，不会共享调用环境的导入内容。因此，模块内用到的外部库必须在模块内部显式导入，这是Python的基础规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lihao Zheng