Matplotlib双对数图自定义刻度：仅显示指定值且无科学计数法

你的代码仅设置了set_xticks([1,5,10])，但对数轴默认的刻度生成器会自动添加额外刻度，所以才出现了多余标签。要实现只保留1、5、10三个刻度且标签为标准格式，需要两步操作：固定刻度位置，替换刻度格式化器。

修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FixedLocator

plt.errorbar(x = [1, 2, 4, 8, 10],
             y = [1, 1/2, 1/4, 1/8, 1/16 ],
             yerr = [0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05],
             fmt='o', capsize=2)
axes=plt.gca()
axes.set_xlim([1, 10])
axes.set_ylim([10**(-2),2])
axes.set_xscale('log')
axes.set_yscale('log')

# 强制固定X轴主刻度位置，仅保留指定的三个值
axes.xaxis.set_major_locator(FixedLocator([1,5,10]))
# 使用ScalarFormatter生成常规数字标签，关闭科学计数法和偏移量
formatter = ScalarFormatter()
formatter.set_scientific(False)
formatter.set_useOffset(False)
axes.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

关键说明： #

• FixedLocator([1,5,10])：替代默认的对数刻度定位器，强制只在指定位置显示刻度，彻底消除多余刻度。
• ScalarFormatter：替换对数轴默认的格式化器，确保标签显示为常规数字（如1、5、10），而非科学计数法格式；set_scientific(False)和set_useOffset(False)用于避免自动切换成科学计数法或添加偏移量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者francesco