Flask的request.get_json无法反序列化嵌套字典？解析报错求助

需要发送嵌套字典格式的请求数据，手动做了序列化操作，请求数据示例：

req = {
    "data": {
      "field1": 420000,
      "field2": 3,
      "field3": 6840
    },
    "weights": {
      "weight1": 1,
      "weight2": 1,
      "weight3": 1
    },
    "num_trials": 15
}

客户端发送请求的代码：

def to_serialize_nestd_dict(val):
    if hasattr(val, '__dict__'):
        return val.__dict__

    return val

@lambdawarmer.warmer(send_metric=False)
def lambda_handler(event, context):
    json_str = json.dumps(event, default=to_serialize_nestd_dict)
    res = requests.post(url=f'http://{SERVER_IP}:5084/predict',
                        data=json_str,
                        headers={"Content-Type": "application/json"}
                       )

服务端Flask解析请求的代码：

from flask import request
client_req = request.get_json(silent=False)

尝试获取client_req["data"]时，始终报错：

Key Error: 'data'

疑惑Flask的get_json()是否无法反序列化嵌套字典，寻求确认和解决办法。

• Flask的get_json()完全支持嵌套字典的反序列化，问题根源不在Flask的反序列化能力上。
• 核心问题大概率出在客户端发送的数据上：
  1. 代码中序列化的是Lambda的event参数，但示例中的请求数据是req字典。如果event的结构和req不一致，甚至不包含data字段，那服务端自然取不到这个键。你应该确保发送的是预期的req数据，比如把json.dumps(event)改成json.dumps(req)（如果req在Lambda函数内定义），或者确认event确实包含data等所需字段。
  2. 自定义的to_serialize_nestd_dict函数可能会破坏数据结构：如果event里包含带有__dict__属性的对象，这个函数会把对象转成字典，但如果event本身就是普通字典，这个函数完全没必要，反而可能在某些场景下导致序列化异常。如果不需要处理自定义对象，建议去掉default=to_serialize_nestd_dict参数，直接使用json.dumps()序列化普通字典。
• 验证步骤：
  • 在客户端打印json_str，检查实际发送的JSON字符串是否包含data字段，结构是否符合预期。
  • 在服务端先打印request.data，查看原始请求体内容，确认和客户端发送的一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PhysicsMath