为何Anaconda环境中PyTorch已安装成功但CUDA不可用（系统Python可用）

在Windows 10系统中安装CUDA与PyTorch后，创建Anaconda环境并安装了相同组件。系统Python环境下PyTorch可正常识别GPU且CUDA可用，但Anaconda虚拟环境中CUDA无法使用。安装Numba排查时发现找不到cudadevrt.lib；多次重装CUDA、Python、Conda及相关依赖，甚至在新虚拟服务器测试仍出现相同问题。

系统Python中执行torch.cuda相关命令结果正常：

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> torch.cuda.current_device()
0
>>> torch.cuda.get_device_name()
'NVIDIA GeForce GTX 1080'
>>>

Numba检测输出信息如下：

硬件信息
机器架构 : AMD64
CPU名称 : znver1
CPU核心数 : 16
可访问CPU核心数 : 16
可访问CPU核心列表 : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
CFS运行时CPU限制 : 无

CPU特性 : 64bit adx aes avx avx2 bmi bmi2
clflushopt clzero cmov cx16 cx8
f16c fma fsgsbase fxsr lzcnt mmx
movbe mwaitx pclmul popcnt prfchw
rdrnd rdseed sahf sha sse sse2
sse3 sse4.1 sse4.2 sse4a ssse3
xsave xsavec xsaveopt xsaves

总内存（MB） : 32720
可用内存（MB） : 18803

操作系统信息
平台名称 : Windows-10-10.0.18362-SP0
平台版本 : 10
系统名称 : Windows
系统版本 : 10.0.18362
系统详细版本 : 10 10.0.18362 SP0 多处理器免费版
Libc版本 : 未知

Python信息
Python编译器 : MSC v.1916 64位（AMD64）
Python实现 : CPython
Python版本 : 3.10.9
Python区域设置 : en_IN.cp1252

Numba工具链版本
Numba版本 : 0.56.4
llvmlite版本 : 0.39.1

LLVM信息
LLVM版本 : 11.1.0

CUDA信息
CUDA设备已初始化 : 是
CUDA驱动版本 : 11.7
CUDA运行时版本 : 11.7
CUDA NVIDIA绑定可用 : 否
CUDA NVIDIA绑定正在使用 : 否
CUDA检测输出:
找到1个CUDA设备
ID 0: b'NVIDIA GeForce GTX 1080' [支持]
计算能力: 6.1
PCI设备ID: 0
PCI总线ID: 12
UUID: GPU-446ba761-7d06-bde9-66d7-10b96089d724
看门狗: 已启用
计算模式: WDDM
FP32/FP64性能比: 32
总结:
1/1个设备受支持

CUDA库测试输出:
从CUDA_HOME查找nvvm
文件名: nvvm64_40_0.dll
尝试打开库... 成功
从CUDA_HOME查找cudart
文件名: cudart64_110.dll
尝试打开库... 成功
从CUDA_HOME查找cudadevrt
文件名: cudadevrt.lib
错误: 找不到cudadevrt:
cudadevrt.lib 未找到
从CUDA_HOME查找libdevice
尝试打开库... 成功

NumPy信息
NumPy版本 : 1.23.5
NumPy支持的SIMD特性 : ('MMX', 'SSE', 'SSE2', 'SSE3', 'SSSE3', 'SSE41', 'POPCNT', 'SSE42', 'AVX', 'F16C', 'FMA3', 'AVX2')
NumPy支持的SIMD调度 : ('SSSE3', 'SSE41', 'POPCNT', 'SSE42', 'AVX', 'F16C', 'FMA3', 'AVX2', 'AVX512F', 'AVX512CD', 'AVX512_SKX', 'AVX512_CLX', 'AVX512_CNL')
NumPy支持的SIMD基线 : ('SSE', 'SSE2', 'SSE3')
检测到NumPy AVX512_SKX支持 : 否

SVML信息
SVML状态(config.USING_SVML) : 是
SVML库已加载 : 是
llvmlite使用SVML补丁版LLVM : 是
SVML可运行 : 是

线程层信息
TBB线程层可用 : 是
+-->TBB导入成功
OpenMP线程层可用 : 是
+-->厂商: MS
Workqueue线程层可用 : 是
+-->Workqueue导入成功

Numba环境变量信息
未找到任何相关环境变量

Conda信息
Conda构建版本 : 3.24.0
Conda环境版本 : 23.3.1
Conda平台 : win-64
Conda Python版本 : 3.10.9.final.0
Conda根目录可写 : 是

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VisuaL HippocracY