在AWS Studio Lab运行的VS Code中，普通Python代码能否显示交互式Matplotlib绘图？

可以在本地电脑通过浏览器查看绘图，并且实现缩放、平移等完整交互式体验，但需要调整Matplotlib的后端配置——因为云端环境默认不支持直接显示桌面式的交互窗口。具体操作如下：

两种实现方式 #

1. 查看静态图片（无交互） #

如果仅需查看绘图内容，不需要交互功能，直接将代码里的plt.show(block=False)替换为plt.savefig('plot_result.png')。运行代码后，在VS Code的文件浏览器中找到生成的plot_result.png文件，点击即可在本地浏览器中查看图片。

2. 实现完整交互式体验 #

要获得和本地编码一致的缩放、平移等交互功能，需要配置Matplotlib使用支持浏览器交互的后端：

• 第一步：在调试终端中安装依赖包

  pip install ipympl
  

• 第二步：修改绘图代码，先配置后端再运行绘图逻辑：

  import matplotlib
  # 设置支持浏览器交互的后端
  matplotlib.use('module://ipympl.backend_nbagg')
  import matplotlib.pyplot as plt 
  
  plt.figure(figsize=(15, 15)) 
  plt.plot( [1,2,3,4,5], 'r', label='actual - reference')
  plt.plot( [1.2,2.6,2.8,4.2,5.1],'b', label='predicted ')
  plt.legend() 
  plt.title("vowpal wabbit predictions2") 
  plt.show(block=False)
  

运行上述代码后，VS Code的调试终端会生成一个交互式画布，你可以在当前连接AWS Studio Lab的浏览器窗口中对绘图进行缩放、平移等操作，体验和本地几乎一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sandy