Matplotlib设置sharex=True时绘图时间轴异常的原因咨询

咱们直接说问题的核心：你代码里的两个子图，x轴的数据源根本不一样！

你在绘制第一个子图ax0.plot(signal[0])时，没有传入时间轴t，matplotlib会自动用数据的索引（也就是0、1、2……这样的整数）作为x轴数值；但第二个子图ax1.plot(t,signal[1])用的是datetime类型的时间轴t。

当你设置sharex=True时，matplotlib会强制让两个子图共享同一个x轴的刻度规则和数据类型。但整数索引和datetime对象完全是两种不同类型的x轴数据，matplotlib没办法把它们正确对齐，自然就会出现时间轴显示错乱的问题。

而单独绘图时，每个子图都用自己适配的x轴类型：画signal_1用索引轴，画signal_2用datetime轴，各自独立没有冲突，所以显示正常。

修正方案 #

只需要让两个子图的x轴都使用同一个时间轴t就行，修改第一个子图的绘图代码：

fig, (ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1,sharex=True)
ax0.plot(t, signal[0])  # 补上时间轴t，和第二个子图保持一致
ax1.plot(t, signal[1])
plt.show()

这样两个子图的x轴都是datetime类型，sharex=True就能正常工作，时间轴显示也会完全正确。

另外给你提个小优化：生成信号的嵌套循环可以用numpy向量化运算简化，效率更高也更简洁：

signal = []
for i in range(2):
    j = np.arange(len(t))
    e = amp[i] * np.sin((2*np.pi/period[i])*j + (np.pi/180)*(phase[i]))
    signal.append(e)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ranjan Kumar Sahu