GeoPandas：如何用单个DataFrame按SA4_CODE21筛选另一DataFrame

直接通过布尔索引筛选是最直接的方案，能避免merge可能带来的类型不匹配或意外匹配问题，步骤如下：

1. 提取df1中的目标SA4_CODE21值
   因为df1仅含一行数据，直接通过位置索引取出对应值：

   # 提取目标代码
   target_code = df1['SA4_CODE21'].iloc[0]
   

2. 筛选df2中匹配的记录
   利用布尔索引直接过滤GeoDataFrame，筛选后仍保留GeoDataFrame的地理属性：

   # 筛选匹配的记录
   filtered_df2 = df2[df2['SA4_CODE21'] == target_code]
   

常见问题处理 #

如果出现筛选结果为空或异常，大概率是列类型不匹配（比如df1的SA4_CODE21是整数，df2的是字符串），可以统一类型后再筛选：

# 统一转为字符串类型后匹配
target_code = str(df1['SA4_CODE21'].iloc[0])
filtered_df2 = df2[df2['SA4_CODE21'].astype(str) == target_code]

如果后续df1扩展为多行数据，可改用isin批量匹配：

filtered_df2 = df2[df2['SA4_CODE21'].isin(df1['SA4_CODE21'])]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nd_dd22