Python中嵌套JSON扁平化时出现RecursionError递归深度超限问题求助

输入JSON中的goal是包含2个元素的列表，而你的convert_list_to_kv函数仅处理长度为1的列表，无法将其扁平化。每次调用simplify_multy_nested_json_recur时，goal列表始终存在，导致函数无限递归调用自己，触发RecursionError。

修改扁平化逻辑，让它能处理任意长度的列表，同时移除不必要的递归嵌套。以下是调整后的代码：

def flatten_json(obj, parent_key=""):
    """递归扁平化嵌套JSON，支持字典和任意长度的列表"""
    result = {}
    if isinstance(obj, dict):
        for key, value in obj.items():
            new_key = f"{parent_key}_{key}" if parent_key else key
            result.update(flatten_json(value, new_key))
    elif isinstance(obj, list):
        for idx, item in enumerate(obj):
            new_key = f"{parent_key}_{idx}" if parent_key else str(idx)
            result.update(flatten_json(item, new_key))
    else:
        result[parent_key] = obj
    return result

# 测试输入
input_json = {
    'resourceType':'CP','id':'af160c6b',
    'period':{'start':'1987-12-21T06:22:41-05:00'},
    'careTeam':[{'reference':'79a33a776b59'}],
    'goal':[{'reference':'c14'},{'reference':'b88'}],
    'activity':[{'detail':{'code':{'coding':[{'code':'160670007','display':'Diabetic diet'}],'text':'Diabetic diet'},'status':'in-progress'}}]
}

# 生成扁平化结果
flattened_data = flatten_json(input_json)
print(flattened_data)

• 合并原有的多个函数为单一的flatten_json，直接处理所有嵌套结构：
  • 遇到列表时，用索引（如goal_0、goal_1）作为键的后缀，将列表元素展开为独立键值对；
  • 递归处理嵌套字典，直到所有值都是非嵌套的基础类型；
  • 彻底避免了原代码中因未处理长列表导致的无限递归问题。

处理后的数据可直接用于生成CSV：

{
    'resourceType': 'CP',
    'id': 'af160c6b',
    'period_start': '1987-12-21T06:22:41-05:00',
    'careTeam_0_reference': '79a33a776b59',
    'goal_0_reference': 'c14',
    'goal_1_reference': 'b88',
    'activity_0_detail_code_coding_0_code': '160670007',
    'activity_0_detail_code_coding_0_display': 'Diabetic diet',
    'activity_0_detail_code_text': 'Diabetic diet',
    'activity_0_detail_status': 'in-progress'
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalpesh