如何将Data Factory中标识键列的参数类型转为数组？

针对你遇到的Lookup返回字符串类型key_columns，但Sink Upsert要求Array类型的问题，有两种直接可行的实现方式：

方式一：用数据流预处理Lookup结果 #

• 在Lookup活动后添加数据流活动，将Lookup的输出作为数据流的数据源
• 数据流中添加派生列转换，对key_columns列执行拆分：
  派生列表达式写：split(key_columns, ', ')
  （如果你的数据里分隔符是纯逗号无空格，把, 改成,即可）
• 处理完成后，将数据流的输出作为For Each活动的输入，此时每个循环项的key_columns就是Array类型

方式二：在For Each内用动态表达式直接转换 #

不需要额外预处理步骤，直接在复制活动的Sink配置中动态生成数组：

• 打开复制活动的Sink设置，找到Upsert的键列配置项，选择动态内容
• 输入表达式：split(item().key_columns, ', ')
• 该表达式会将当前循环项里的字符串型key_columns按分隔符拆分为数组，直接满足Sink的类型要求

验证提示 #

可以开启ADF调试模式，查看For Each循环内的动态表达式输出，确认是否生成了正确的数组格式（例如["key1"]或["key2","key3"]）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlakeB9