如何使用Terraform创建Dataproc作业时指定自定义作业名称？

直接添加name = "my-job-name"会报错，是因为Terraform的google_dataproc_job资源中，控制Dataproc实际作业名称的参数是job_id，而非name。name是Terraform用来标识内部资源的名称，和云平台上显示的作业名称无关。

修改后的脚本如下：

resource "google_dataproc_job" "pyspark" {
  region       = google_dataproc_cluster.mycluster.region
  force_delete = true
  job_id       = "my-job-name" # 这里指定自定义作业名称
  placement {
    cluster_name = google_dataproc_cluster.mycluster.name
  }

  pyspark_config {
    main_python_file_uri = "gs://dataproc-examples-2f10d78d114f6aaec76462e3c310f31f/src/pyspark/hello-world/hello-world.py"
    properties = {
      "spark.logConf" = "true"
    }
  }
}

需要注意：

• job_id必须符合Dataproc命名规则：仅包含小写字母、数字、连字符，且不能以连字符开头或结尾
• 同一区域内的job_id不可重复，否则会触发资源冲突报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Meghna Panda