macOS 10.13.6下Conda装Jupyter后执行子命令遇段错误11

使用以下conda命令创建JupyterLab扩展开发环境：

conda create -n jupyterlab-ext --override-channels --strict-channel-priority -c conda-forge -c nodefaults jupyterlab=3 cookiecutter nodejs jupyter-packaging

此前连续多日执行该命令均正常，今日创建环境并激活后，运行jlpm触发报错：

~/code$ conda activate myenv
(myenv) ~/code$ jlpm
Segmentation fault: 11

该问题仅在MacBook上出现，WSL2环境仍可正常运行，重启Mac后问题未解决。

补充细节：

• 实际崩溃的是jupyter本身：无参数运行jupyter正常，执行任何子命令都会触发Segmentation fault:11
• 段错误发生在导入子命令主模块时，例如执行from notebook.notebookapp import main时崩溃
• 若创建conda环境时不安装jupyterlab，改用pip install jupyterlab则一切正常
• pdb显示崩溃点在lib/python3.11/importlib/_bootstrap.py，推测根源是conda提供的jupyter相关包版本冲突或损坏

解决方法 #

1. 指定Python 3.10版本创建环境 #

conda-forge近期可能更新了Python 3.11的依赖包，导致兼容性问题。尝试指定Python 3.10版本重新创建环境：

conda create -n jupyterlab-ext-py310 --override-channels --strict-channel-priority -c conda-forge -c nodefaults python=3.10 jupyterlab=3 cookiecutter nodejs jupyter-packaging

2. 清理Conda缓存后重新安装 #

清理损坏或过时的缓存包，避免影响新环境安装：

conda clean --all -y
conda create -n jupyterlab-ext-new --override-channels --strict-channel-priority -c conda-forge -c nodefaults jupyterlab=3 cookiecutter nodejs jupyter-packaging

3. 锁定关键Jupyter包版本 #

如果有之前正常运行的环境，导出其包列表并锁定关键版本安装：

# 导出正常环境的包列表
conda list -n old-working-env > env-packages.txt

查看文件后，在新环境创建时指定notebook、jupyter_core等包的版本，例如：

conda create -n jupyterlab-ext-fixed --override-channels --strict-channel-priority -c conda-forge -c nodefaults jupyterlab=3 cookiecutter nodejs jupyter-packaging notebook=6.5.4 jupyter_core=5.3.1

4. 使用Mamba替代Conda安装 #

Mamba的包解析效率更高，能避免部分Conda的安装异常：

# 先在base环境安装mamba
conda install -n base mamba -y
# 用mamba创建环境
mamba create -n jupyterlab-ext-mamba --override-channels --strict-channel-priority -c conda-forge -c nodefaults jupyterlab=3 cookiecutter nodejs jupyter-packaging

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Goldfarb