无机器控制权下解决RStudio编译缺失包的报错问题

1. 搭建个人R包库（无需机器全局权限） #

你可以在自己的用户目录下创建专属的包存储目录，将包安装到这里，绕开全局权限限制：

# 创建个人包目录（路径可自行修改）
dir.create("~/my_R_library", recursive = TRUE, showWarnings = FALSE)
# 将个人目录设为优先加载的包库
.libPaths(c("~/my_R_library", .libPaths()))
# 重装需要的包到个人库
install.packages(c("digest", "colorspace", "tidyverse"))

• 每次启动R后，需要先执行.libPaths(c("~/my_R_library", .libPaths()))来指定优先加载个人库；如果有权限修改自己的.Rprofile文件，把这段代码写入文件，就能自动生效。

2. 精简包加载，避免不必要的依赖 #

• 如果不是必须用到整个tidyverse，只加载实际需要的单个包（比如dplyr、readr），跳过library(tidyverse)，这样可以避免触发ggplot2依赖的colorspace版本错误。
• 针对xaringanExtra::use_scribble()，确保个人库中的digest包是兼容版本后，即可正常运行。

3. 联系机器管理员协助更新包 #

直接向机器管理员说明情况：当前R版本下，digest、colorspace等包是R4.0.0之前安装的，版本不兼容导致代码无法运行，请求管理员重装或更新这些包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ola