Python字符串转换求助：将长字符串拆分为多行垂直条目

针对这个问题，核心是用正则表达式来拆分字符串——因为你要提取的片段都是以大写字母开头的，普通的split没法识别这种位置分隔。下面是具体步骤和代码：

假设你的DataFrame叫df，目标列名为target_col（替换成你实际的列名即可）：

1. 提取引号内的纯字符串
   如果原列格式是A='XXX'这类，先把引号里的内容单独提取出来：

df['raw_str'] = df['target_col'].str.extract(r"'(.*)'", expand=False)

2. 按大写字母位置拆分字符串
   用正则的正向预查，在每个大写字母前拆分，这样就能得到A123、B4567这类单独片段：

# 拆分后生成多列，用stack把列转成行
split_items = df['raw_str'].str.split(r'(?=[A-Z])', expand=True).stack()

3. 整理成单列格式
   把拆分后的结果转成你需要的每行一条目的格式，还能保留原索引关联（不需要的话可以去掉）：

result_df = split_items.reset_index(level=1, drop=True).to_frame('new_col')

举个实际例子，原数据如果是：

执行完代码后，result_df会变成：

补充说明 #

• pd.transpose()是用来转置行列的，和拆分字符串无关，自然解决不了问题；
• 普通pd.str.split()没用是因为你没指定正确的拆分规则——这里需要匹配大写字母前的位置，而非固定分隔符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Awais Farooqui