Python JSON解码错误求助：通过代码修正格式错误的JSON

问题分析 #

你遇到的json.decoder.JSONDecodeError核心原因是内部大括号内不是合法的JSON对象（缺少键值对的冒号），同时存在数字未加引号的情况。原错误JSON中，每个ID对应的大括号内是逗号分隔的列表元素，而非"key": value格式，这才是触发Expecting ':' delimiter的直接原因。

修正思路 #

1. 针对内部非法大括号：要么替换为数组[...]保留序列结构，要么给每个元素补充对应键，转成标准对象格式。
2. 给数字添加双引号（按需转为字符串类型）。
3. 通过Python代码批量修正后，验证解析合法性。

代码实现 #

方案1：转成数组形式（保留原序列结构） #

适合仅需修正格式、不需要添加键的场景：

import re
import json

# 错误的JSON字符串
invalid_json = '''{"3704969059":{"Lunar Moth Headwings",100,1680750150,500,"https://tr.rbxcdn.com/5c0a02da770746e4ac9a1760d427f716/150/150/Hat/Png"},"13114264635":{"Cow Beret",70,1682603172,200,"https://tr.rbxcdn.com/7d39a32f04f00844113f4b3ab355517a/150/150/Hat/Png"},"13160317604":{"Insignia Helmet",2500,1682593511,25,"https://tr.rbxcdn.com/55feabd27486feb51eb4f0db2209fecf/150/150/Hat/Png"}}'''

# 步骤1：将内部非法大括号替换为数组括号
step1 = invalid_json.replace('{"', '["').replace('"}', '"]')
# 步骤2：给独立数字添加双引号
step2 = re.sub(r'(?<![\w"])(\d+)(?![\w"])', r'"\1"', step1)
# 步骤3：修正格式冗余问题
final_json = step2.replace('[""', '["').replace('""]', '"]')

# 解析验证
try:
    data = json.loads(final_json)
    print("解析成功：")
    print(json.dumps(data, indent=2))
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"修正后仍有错误：{e}")

方案2：转成带键的对象形式（符合JSON规范） #

适合需要明确数据含义、后续方便处理的场景：

import re
import json

invalid_json = '''{"3704969059":{"Lunar Moth Headwings",100,1680750150,500,"https://tr.rbxcdn.com/5c0a02da770746e4ac9a1760d427f716/150/150/Hat/Png"},"13114264635":{"Cow Beret",70,1682603172,200,"https://tr.rbxcdn.com/7d39a32f04f00844113f4b3ab355517a/150/150/Hat/Png"},"13160317604":{"Insignia Helmet",2500,1682593511,25,"https://tr.rbxcdn.com/55feabd27486feb51eb4f0db2209fecf/150/150/Hat/Png"}}'''

# 提取每个ID对应的内部元素
pattern = r'"(\d+)":\{([^}]+)\}'
matches = re.findall(pattern, invalid_json)

# 构建合法JSON结构
valid_data = {}
# 自定义每个元素对应的键
keys = ["name", "price", "timestamp", "stock", "image_url"]
for item_id, elements_str in matches:
    elements = [elem.strip().strip('"') for elem in elements_str.split(',')]
    item_data = dict(zip(keys, elements))
    # 按需将数字转回数值类型
    # item_data["price"] = int(item_data["price"])
    # item_data["timestamp"] = int(item_data["timestamp"])
    # item_data["stock"] = int(item_data["stock"])
    valid_data[item_id] = item_data

# 输出并验证
valid_json = json.dumps(valid_data, indent=2)
print(valid_json)
try:
    json.loads(valid_json)
    print("\n解析成功")
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"\n错误：{e}")

说明 #

• 方案1快速修正格式，所有数字转为字符串，保留原始序列顺序。
• 方案2更具可读性和扩展性，给数据赋予明确含义，可根据需求调整数字类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aarush Kumar