Python读取不同JSON文件转DataFrame遇JSONDecodeError问题求助

报错JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes的核心原因是第二个JSON文件使用了单引号，而标准JSON规范要求属性名和字符串必须用双引号包裹，Python内置的json模块严格遵循该规范，因此无法解析单引号格式的内容。

方案1：修正源JSON文件格式 #

直接将第二个JSON文件中的所有单引号'替换为双引号"，修正后的文件内容如下：

[{
"tulip": {"type": "flower", "color": "red"},
"water": "",
"flower": "sunflower",
"color": "yellow",
"season": "summer",
"blossomTime": "July",
"fragrance": "none",
"petals": 34,
"stemLength": "tall",
"horns": false,
"wateringNeeds": "high"
}]

修改后即可用原代码正常读取。

方案2：通过代码兼容单引号格式 #

如果无法修改源文件，可以先读取文件内容，将单引号替换为双引号后再解析（注意：如果字符串内容本身包含单引号，这种方法可能出错，需确保文件中没有这类情况）：

import json
import pandas as pd

oag_path = f"/path/second_file.json"
with open(oag_path, "r") as json_test:
    # 读取文件内容并替换单引号为双引号
    content = json_test.read().replace("'", '"')
    # 解析处理后的内容
    resp_info = json.loads(content)

# 第二个JSON是直接的列表结构，无需指定record_path
df = pd.json_normalize(resp_info)
print(df)

额外注意：DataFrame转换的差异 #

第一个JSON有嵌套的data数组，所以用pd.json_normalize(resp_info, record_path=['data'])；第二个JSON本身就是顶层数组，直接用pd.json_normalize(resp_info)即可完成转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yoopiyo