如何用Python3的SimpleNLG生成正确的WHAT_OBJECT类型疑问语句？

我需要生成问句 "What are the colors of lightsabers?"，使用Java版SimpleNLG的Python移植版本（Python 3.11），但当前代码生成了错误语句 "What are lightsaber the colors of?"，错误代码如下：

sentence = nlgFactory.createClause()
sentence.setSubject("lightsaber")
sentence.setPlural("true")
sentence.setVerb("be")
sentence.addFrontModifier("the colors of")
sentence.setFeature(Feature.INTERROGATIVE_TYPE, InterrogativeType.WHAT_OBJECT)
return realiser.realiseSentence(sentence)

解决方案 #

问题出在错误使用addFrontModifier处理所属关系，且疑问类型设置不当。正确做法是先构建完整的名词短语作为主语，再匹配对应的疑问类型。

简洁实现代码

# 构建完整的主语名词短语：the colors of lightsabers
subject_phrase = nlgFactory.createNounPhrase("the", "color")
subject_phrase.setPlural(True)
# 添加所属补语，指定介词of
subject_phrase.addComplement(nlgFactory.createNounPhrase("lightsaber", is_plural=True), "of")

# 创建分句并设置属性
sentence = nlgFactory.createClause(subject_phrase, "be")
sentence.setFeature(Feature.INTERROGATIVE_TYPE, InterrogativeType.WHAT_SUBJECT)

return realiser.realiseSentence(sentence)

关键说明

• 用createNounPhrase结合addComplement构建带所属关系的短语，避免前置修饰导致的语序混乱
• 疑问类型设为WHAT_SUBJECT，因为问句中"What"是对主语"the colors of lightsabers"的提问
• 明确设置名词复数，确保语法正确性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edoardo