为何已确保关闭MLflow运行仍出现运行重叠问题？

1. 上下文管理器为何没自动执行mlflow.end_run()？ #

mlflow.start_run的上下文管理器确实会在代码块执行完成（哪怕抛出异常）自动调用mlflow.end_run()，但你的问题出在还没进入上下文管理器的代码块就报错了——执行with mlflow.start_run(...)时，MLflow检测到当前已经存在一个活跃的Run（即报错里UUID对应的那个），直接抛出异常，导致上下文管理器的清理逻辑根本没机会触发。

这种情况一般是因为之前的Run没有正常结束：比如Notebook上一个单元格启动Run后没收尾、脚本意外中断导致Run残留活跃状态、或者多线程/多进程环境下其他线程的Run没清理干净。

2. 按秒级命名Run为何还触发错误？ #

错误提示里的Run with UUID ... is already active指的是该UUID对应的Run仍处于活跃状态，和Run的名称没有任何关系。MLflow中Run的名称只是一个可重复的标识字段，真正唯一识别Run的是UUID。

你遇到的不是名称重复问题，而是之前有一个Run没结束，处于活跃状态。默认情况下mlflow.start_run()不允许同时存在多个非嵌套的活跃Run，所以不管你给新Run起什么名字，只要当前有未结束的活跃Run，就会触发这个错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sean