Azure ML Studio部署日志最大容量调整及日志删除求助

一、调整日志保留配置 #

• 使用Azure CLI修改部署的日志保留策略，支持设置更大的行数或文件大小限制：
  1. 获取部署详情：
     az ml online-deployment show --name <部署名称> --endpoint <端点名称> --resource-group <资源组> --workspace-name <工作区名称>
  2. 更新日志行数限制（示例设为10000行）：
     az ml online-deployment update --name <部署名称> --endpoint <端点名称> --resource-group <资源组> --workspace-name <工作区名称> --set environment_variables.LOG_MAX_LINES=10000
  3. 若行数限制参数不生效，可尝试设置文件大小限制（示例设为50MB）：
     az ml online-deployment update --name <部署名称> --endpoint <端点名称> --resource-group <资源组> --workspace-name <工作区名称> --set environment_variables.LOG_MAX_SIZE=50

二、手动清理现有日志（无需重建部署） #

• 若部署支持SSH访问，可直接连接容器清理日志：
  1. 启用部署的SSH访问：
     az ml online-deployment update --name <部署名称> --endpoint <端点名称> --resource-group <资源组> --workspace-name <工作区名称> --set ssh_public_keys="[{'key_data': '<你的公钥内容>', 'username': 'azureuser'}]"
  2. 获取SSH连接信息：
     az ml online-deployment show --name <部署名称> --endpoint <端点名称> --resource-group <资源组> --workspace-name <工作区名称> --query "ssh_access"
  3. 连接容器后，定位日志目录（通常为/var/log/azureml或自定义路径），执行清理命令：
     sudo truncate -s 0 <日志文件路径> 或 sudo rm <日志文件路径>，清理后日志会自动重新生成

三、日志存储位置说明 #

Managed Online Endpoint的运行时日志默认不存储在工作区存储账户的构建日志目录，而是归档在Azure Monitor中。可通过Azure门户进入Azure Monitor，筛选对应端点的日志查看完整历史，还能设置日志保留周期和导出规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Smith