如何筛选不含特定值的行？能否在df.Number==后使用列表？

当然可以用列表实现批量筛选，但你之前的写法有问题，"01"or"02"这种逻辑不成立，正确的实现方式是用pandas内置的isin()方法：

• 如果你的Number列是数值类型，直接传入数值列表：

target_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
df3 = df[df.Number.isin(target_list)]

• 如果你的Number列是字符串类型（比如你示例里的"01"带前导零），要传入对应格式的字符串列表：

target_list = ["01","02","03","04","05","06","07","08","09"]
df3 = df[df.Number.isin(target_list)]

补充说明：你之前尝试的df.Number == "01"or"02"写法错误，因为or两侧需要是完整的布尔判断，即便要这么写也得写成(df.Number == "01") | (df.Number == "02")，但当目标值较多时，显然用isin()更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David95