去除JWST图像中的水平条带（1/f噪声）技术咨询

我正在处理JWST数据，数据存在严重的水平条带，这是多尺度分布的1/f噪声导致的。图像中包含我们关注的真实星系发射信号，之前尝试对图像的高通滤波版本拟合噪声模型，虽有一定效果，但会滤除大尺度噪声。我需要一种能识别水平噪声且不受真实发射信号影响的处理方法。

我已经尝试过以下方法，但都存在问题：

• sigma-clipped行中位数：受真实发射信号干扰，结果存在偏差
• 堆叠其他图像块：仅部分有效，当观测帧间条带特征一致时仍有残留
• 傅里叶平面分析：未取得实质性进展

我推测可能需要机器学习或高级图像处理算法，但对此并不熟悉，希望能得到相关建议。

[编辑]：因权限限制无法直接展示图片，仅能说明：左侧为原始带条带图像，右侧为高通滤波处理后的图像
[编辑2]：已上传FITS格式的单张图像，可通过astropy便捷读取，代码如下：

from astropy.io import fits

hdu = fits.open('filename.fits')
data = hdu['SCI'].data

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TGWilliams