Azure计算集群ScriptRunConfig快照超限及MLClient创建问题咨询

一、ScriptRunConfig触发SnapshotException的解决办法 #

• 即便运行目录看似为空，Azure ML创建快照时仍可能包含父目录中的隐藏文件或大文件夹（比如.git、__pycache__、虚拟环境目录venv/conda_env等），导致体积超限。
• 解决措施：
  1. 新建一个完全独立的空目录作为任务运行目录，将source_directory指定为该目录。
  2. 在ScriptRunConfig中通过快照配置添加排除规则，示例代码：

     from azureml.core import ScriptRunConfig, RunConfiguration
     
     run_config = RunConfiguration()
     run_config.snapshot_options = {'exclude_files': ['.git', '__pycache__', 'venv', '*.log']}
     script_run_config = ScriptRunConfig(source_directory='./empty_task_dir', script='hello.py', run_config=run_config)
     

二、通过已有Workspace对象创建MLClient #

可以直接用已初始化的Workspace实例创建MLClient，无需重复传入subscription_id和resource_group_name，示例代码：

from azure.ai.ml import MLClient
from azureml.core import Workspace

# 假设已获取到已初始化的Workspace对象existing_workspace
existing_workspace = Workspace.from_config()

# 从Workspace对象创建MLClient
ml_client = MLClient.from_workspace(workspace=existing_workspace)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ironv