如何对比CSV文件提取网页文本中的种族主义词汇？

数据读取与预处理 #

• 分别读取ExTokenization.csv和RassismusTokenization.csv，提取其中的分词列（确保两列分词格式一致，比如统一小写、去除特殊符号）
• 对网页分词数据做去重处理，避免重复统计同一词汇的多次出现

词汇匹配 #

• 将种族主义词汇集转换为哈希集合（比如Python的set），利用集合的高效查询特性快速匹配
• 遍历网页分词列表，逐个检查词汇是否存在于种族主义词汇集合中，收集所有匹配到的词汇
• 若需要统计频次，可用字典记录每个匹配词汇的出现次数

结果统计与输出 #

• 统计去重后的匹配词汇总数，以及各词汇的具体出现频次
• 输出匹配到的种族主义词汇列表，附带对应的频次统计结果

进阶优化提示 #

• 若涉及有词形变化的语言（比如德语），可对分词做形态还原处理，确保变形后的词汇也能被匹配到
• 统一所有分词的大小写后再匹配，避免因大小写差异导致漏检

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bianca Jenné