如何用Pandas合并含locid与locname的DataFrame并筛选异名行

步骤1：合并两个DataFrame #

使用merge()方法，以locid为关联键合并两个DataFrame，通过suffixes参数区分两个表的locname列：

import pandas as pd

# 假设两个目标DataFrame为df1和df2
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='locid', suffixes=('_left', '_right'))

步骤2：筛选目标行 #

合并完成后，通过布尔索引直接筛选出locname取值不同的行：

result_df = merged_df[merged_df['locname_left'] != merged_df['locname_right']]

完整示例 #

如果原始数据如下：

df1:

locid	locname
1	北京
2	上海
3	广州

df2:

locid	locname
1	北京
2	沪
3	广州

运行代码后，result_df会输出：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ana