Python实现JSON转XLSX并保存为UTF-8编码失败问题

你的问题出在手动使用openpyxl循环写入数据的环节——虽然读取JSON时的编码处理没问题，但手动逐行添加数据的过程中，字符编码的传递逻辑容易出现疏漏，导致带重音的字符（如Á）显示为�。其实完全可以利用pandas内置的to_excel方法，它会自动处理Unicode字符编码，避免乱码问题。

修正后的代码 #

import json
import pandas as pd
import os

caminho = "C:/Users/Braian/Documents/Área de Trabalho/Braian/VS Code/appAPI/JSON/Cliente"
lista_arquivos = os.listdir(caminho)

lista_datas = []

for arquivo in lista_arquivos:
    if ".json" in arquivo:
        data = os.path.getmtime(f'{caminho}/{arquivo}')
        lista_datas.append((data, arquivo))

lista_datas.sort(reverse=True)
ultimo_arquivo = lista_datas[0]

print("\nConvertendo seu arquivo em Json para Xlsx...")

# 读取JSON数据并生成DataFrame
with open(os.path.join(caminho, ultimo_arquivo[1]), encoding='utf-8-sig') as json_file:
    data = json.load(json_file)
    df = pd.DataFrame(data['data']['rows'])

# 直接用pandas保存为Excel，自动处理字符编码
nome_arquivo = f"{caminho}/Cliente.xlsx"
df.to_excel(nome_arquivo, index=False, engine='openpyxl')

print("\nArquivo em Xlsx foi finalizado!")

关键修改点 #

• 移除了手动创建openpyxl Workbook和循环写入的代码，改用df.to_excel直接保存DataFrame，简化流程的同时确保编码处理正确
• 添加index=False避免生成不必要的索引列
• 指定engine='openpyxl'，确保对xlsx格式的Unicode字符处理支持

额外说明 #

如果你的JSON文件确实是UTF-8编码（带或不带BOM），utf-8-sig的读取方式是正确的。pandas写入Excel时会自动将Unicode字符转换为Excel兼容的格式，不会出现乱码问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Braian