如何将给定Spark代码片段转换为SQL查询？

第一步：注册临时视图 #

先将你的Spark DataFrame注册为临时视图，方便后续用SQL操作：

flagged_claims_sdf.createOrReplaceTempView("flagged_claims")

第二步：编写SQL查询 #

对应你提供的代码片段，SQL查询如下（anomaly_summary部分代码未完整，这里用占位符示意，你可补充具体逻辑）：

SELECT 
    *,
    GREATEST(
        anom_mod_usage_lift_proc_score,
        anom_mod_usage_lift_prov_score,
        anom_mod_usage_lift_proc_prov_score,
        anom_mod_usage_lift_provstate_score,
        anom_mod_usage_lift_proc_xproc_score
    ) AS greatest_assoc_anom_score,
    -- 补充anomaly_summary的具体计算逻辑，比如CASE WHEN或其他函数
    <你的anomaly_summary计算逻辑> AS anomaly_summary
FROM flagged_claims

补充说明 #

• Spark SQL中的GREATEST函数和代码里的F.greatest功能完全一致，用于取多个列的最大值
• 若要将查询结果转回DataFrame，执行：

flagged_claims_sdf = spark.sql("<上述完整SQL语句>")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alam