如何用Pandas从含'fud'的Sentence列提取后续数字生成Number列？

可以通过正则表达式结合pandas的str.extract()方法实现需求，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = 'SUT.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)

# 提取'fud'后的数字，正则r'fud(\d+)'匹配fud后面的连续数字
df['Number'] = df['Sentence'].str.extract(r'fud(\d+)')

# 将未匹配到内容的行转为空字符串，和预期效果一致
df['Number'] = df['Number'].fillna('')

print(df)

代码说明： #

• str.extract(r'fud(\d+)')：正则表达式r'fud(\d+)'会匹配字符串中的'fud'，并精准捕获其后的连续数字（\d+表示一个或多个数字），extract方法会自动将捕获到的内容提取为新列。
• fillna('')：针对不含'fud'的行，将Number列的空值转为空字符串，和预期输出格式对齐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SPC