如何解决Conda创建环境时的ResolvePackageNotFound(pytorch=1.0.0)错误

方案1：修改YML配置，通过pip安装PyTorch #

由于PyTorch 1.0.0在Windows的Conda默认源中已不再提供，直接修改KernelGAN.yml，将PyTorch移至pip依赖项：

name: KernelGanTest
channels:
  - pytorch
  - conda-forge
  - defaults

dependencies:
  - python=3.6.6
  - cudatoolkit>=9.0
  - numpy=1.15.1
  - tensorflow-gpu=1.12.0
  - tqdm=4.26.0
  - scipy=1.1.0
  - pillow=5.2.0
  - opencv=3.4.2
  - matplotlib=2.2.3
  - pip:
    - torch==1.0.0
    - torchvision==0.2.1

保存后重新执行环境创建命令：

conda env create -f KernelGan.yml

方案2：手动分步搭建环境 #

1. 创建基础环境并指定核心依赖：

conda create -n KernelGanTest python=3.6.6 cudatoolkit>=9.0 numpy=1.15.1 -y

2. 激活环境：

conda activate KernelGanTest

3. 安装其他Conda包（添加conda-forge源解决旧版本包的兼容性）：

conda install tensorflow-gpu=1.12.0 tqdm=4.26.0 scipy=1.1.0 pillow=5.2.0 opencv=3.4.2 matplotlib=2.2.3 -c conda-forge -y

4. 用pip安装PyTorch 1.0.0：

pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1

若pip安装失败，可尝试指定PyTorch官方针对旧CUDA版本的包索引（如CUDA9.0/9.2）。

方案3：降级Conda版本 #

新版本Conda对部分旧版包的索引支持有限，可降级到稳定版本（如4.8.5）后重试：

conda install conda=4.8.5 -y

之后再执行原环境创建命令：

conda env create -f KernelGan.yml

内容的提问来源于stack exchange，提问作者antoine_d