远程构建发布Python Azure函数时requirements.txt需哪些依赖包？

1. 仅本地导入但空requirements.txt是否足够？ #

完全不够。虽然部分Azure官方包无需放入requirements.txt，但你代码中用到的绝大多数第三方包（比如pandas、numpy、xarray、netCDF4等）并非Azure Functions运行时默认提供的。远程构建发布时，Azure会基于requirements.txt安装依赖，空文件会导致这些包缺失，函数运行时直接报错。

2. 远程发布时如何确定requirements.txt需包含的包？ #

步骤1：排除Azure运行时内置依赖 #

官方明确标注的Azure Functions Python运行时自带依赖无需添加，比如：

• azure-functions
• azure-core、azure-common
• applicationinsights（部分运行环境默认集成）

步骤2：收集项目实际依赖 #

梳理代码中直接导入的非内置包，结合你本地的pip list，需要添加的核心包包括：

• azure-storage-blob、azure-storage-queue（运行时不自带存储客户端）
• pandas、numpy、xarray、netCDF4
• pyarrow、requests
• python-dateutil、pytz（若代码直接用到需添加，作为间接依赖可省略，但建议直接导入的都明确列出）

步骤3：生成并验证requirements.txt #

• 本地创建干净虚拟环境，安装项目所需依赖后执行：

  pip freeze > requirements.txt
  

• 手动剔除步骤1中的内置依赖，最终示例如下：

  azure-storage-blob==12.16.0
  azure-storage-queue==12.6.0
  pandas==2.0.0
  numpy==1.24.3
  xarray==2023.4.2
  netCDF4==1.6.3
  pyarrow==11.0.0
  requests==2.28.2
  python-dateutil==2.8.2
  pytz==2023.3
  

• 验证：在虚拟环境中仅安装该文件内的包，运行函数确认无依赖缺失报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者otk