NetworkX模块报错：不存在from_scipy_sparse_matrix属性

错误原因 #

NetworkX在2.4版本之后移除了from_scipy_sparse_matrix函数，该功能被重命名为from_scipy_sparse_array，原函数仅作为兼容项保留在nx.convert_matrix子模块中。你的代码调用了已被废弃/移除的顶层函数，因此触发属性错误。

解决方案 #

有两种可行的修改方式，推荐使用第一种适配新版本的写法：

方式1：使用新版本API（推荐） #

将draw_graph函数中的nx.from_scipy_sparse_matrix(A)替换为nx.from_scipy_sparse_array(A)：

修改后的核心代码片段：

def draw_graph(A, m=28, ax=None, spring_layout=False, size_factor=10):
    '''根据邻接矩阵(A)绘制图，
    可选择使用spring_layout布局。
    '''
    assert m**2 == A.shape[0] == A.shape[1]
    # 创建nx.Graph对象 - 使用新版本API
    G = nx.from_scipy_sparse_array(A)
    print('Number of nodes: %d; Number of edges: %d' % \
          (G.number_of_nodes(), G.number_of_edges()))
    # 后续代码保持不变...

方式2：兼容旧版本（不推荐） #

若需兼容NetworkX 2.4之前的版本，可调用子模块中的兼容函数：

G = nx.convert_matrix.from_scipy_sparse_matrix(A)

额外注意事项 #

• 建议将NetworkX升级到2.6及以上版本（from_scipy_sparse_array在2.6版本正式成为官方推荐API）
• 确保SciPy版本与NetworkX版本匹配，避免稀疏矩阵格式不兼容问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SwDL