如何在Pandas DataFrame中更新字典值：替换空列表为Null

原始代码 #

import pandas as pd

dic = {'key1': ['value 1','value2'],'key2':[[{'a':'123','b':[]}],[{'a':'231','b':['123','56']}]]}
df = pd.DataFrame(dic)

需求说明 #

将key2列中嵌套字典里键'b'对应的空列表[]替换为Null值，期望输出如下：

key1                          key2
0  value 1        [{'a': '123', 'b': Null}]
1   value2  [{'a': '231', 'b': ['123', '56']}]

解决方案 #

使用apply遍历key2列的每个元素，针对嵌套字典做判断替换：

# 第一步：将空列表替换为pandas标准空值None
df['key2'] = df['key2'].apply(
    lambda lst: [
        {'a': d['a'], 'b': None if d['b'] == [] else d['b']} 
        for d in lst
    ]
)

# 可选第二步：若需要将None显示为字符串'Null'，执行此段
df['key2'] = df['key2'].apply(
    lambda lst: [
        {'a': d['a'], 'b': 'Null' if d['b'] is None else d['b']} 
        for d in lst
    ]
)

# 查看最终结果
print(df)

说明 #

• 第一步处理是将空列表替换为pandas通用的空值标识None，适合后续数据处理；
• 第二步为可选操作，仅当需要输出时显示字符串'Null'时使用；
• 执行后即可得到符合需求的DataFrame格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rose1110