torch.cuda.amp.GradScaler与torch.cuda.amp.grad_scaler.GradScaler的区别?
关于
torch.cuda.amp.GradScaler与torch.cuda.amp.grad_scaler.GradScaler的差异说明 二者本质是同一个类,不存在实现或默认参数上的区别。
torch.cuda.amp.GradScaler是PyTorch对外提供的公共导入接口,而torch.cuda.amp.grad_scaler.GradScaler是该类在内部模块中的实际定义位置,官方文档仅展示公共接口,因此你找不到后者的相关文档。你观察到的收敛速率差异与这两个导入路径无关,大概率由其他因素导致:
- 训练代码中初始化
GradScaler时传入的参数(如init_scale、growth_factor等)是否不一致 - 混合精度训练流程是否存在区别,比如
autocast上下文管理器的使用范围、梯度缩放与更新的步骤是否有差异 - 训练时未固定随机种子,导致两次训练的随机性差异引发收敛速率波动
- 训练代码中初始化
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Soulslayer
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