Pandas将date类型列转datetime遇ValueError，求解决方法

错误原因 #

你使用的unit='ms'参数，是用来将毫秒级时间戳数字转换为datetime类型的，但你的列是date格式的日期字符串（如0000-12-30），参数与数据类型不匹配，导致转换报错。

正确转换方法 #

基础场景（无特殊日期） #

直接移除unit='ms'参数，pandas会自动识别日期字符串格式完成转换：

SourceTableData["StartDate"] = pd.to_datetime(SourceTableData["StartDate"])
SourceTableData["NextStartDate"] = pd.to_datetime(SourceTableData["NextStartDate"])

含特殊日期的场景（如0000-12-30） #

pandas依赖的datetime模块不支持公元0年的日期，若数据中存在这类特殊值，可按以下方式处理：

• 方式1：将无法转换的特殊值转为空时间值NaT，使用errors='coerce'参数：

SourceTableData["StartDate"] = pd.to_datetime(SourceTableData["StartDate"], errors='coerce')
SourceTableData["NextStartDate"] = pd.to_datetime(SourceTableData["NextStartDate"], errors='coerce')

• 方式2：先替换特殊日期为有效日期，再执行转换：

# 示例：将0000-12-30替换为1970-01-01，可根据业务需求调整目标日期
SourceTableData["StartDate"] = SourceTableData["StartDate"].replace('0000-12-30', '1970-01-01')
SourceTableData["NextStartDate"] = SourceTableData["NextStartDate"].replace('0000-12-30', '1970-01-01')

# 转换为datetime类型
SourceTableData["StartDate"] = pd.to_datetime(SourceTableData["StartDate"])
SourceTableData["NextStartDate"] = pd.to_datetime(SourceTableData["NextStartDate"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohit Kulkarni