如何从模型主页面获取Parameter Variance的Min、Max、Step值并赋值

1. 主页面输入控件配置 #

• 在Model main page (Experiment page)添加三个文本输入框，分别对应Min、Max、Step，绑定到全局可访问的变量（例如g_rate_min、g_rate_max、g_rate_step），用于捕获用户输入。
• 给文本框加输入校验，限制仅能输入数字（含小数），防止非法值干扰实验。

2. 实验启动前的参数传递逻辑 #

在实验启动的前置触发点（比如平台提供的pre_experiment_run钩子）中写入以下处理代码：

# 读取主页面输入的参数
rate_min = get_global_var("g_rate_min")
rate_max = get_global_var("g_rate_max")
rate_step = get_global_var("g_rate_step")

# 把值同步到Parameter Variance的Rate参数上
set_pv_parameter("Rate", "min", float(rate_min))
set_pv_parameter("Rate", "max", float(rate_max))
set_pv_parameter("Rate", "step", float(rate_step))

提示：实际函数名需要匹配你所用模型平台的API，比如有些平台用get_model_variable替代get_global_var，update_pv_param替代set_pv_parameter

3. 合法性校验与容错 #

• 加参数校验逻辑：判断rate_min < rate_max且rate_step > 0，不满足时弹出错误提示并阻止实验启动。
• 设置默认值：如果用户未输入任何值，自动填充默认参数（比如Min=0、Max=10、Step=1），避免空值导致实验异常。

4. 验证步骤 #

• 在主页面输入测试参数（例如Min=1、Max=5、Step=1），点击启动实验。
• 打开Parameter Variance属性页，确认Rate参数的Min/Max/Step已更新为输入值。
• 运行实验，检查生成的Rate参数序列是否符合预期，确认参数传递生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hemant_Bansal