关于Tekla Structures API插件：Python开发及C#/Python选型咨询

1. 能否用Python编写插件并转换为可加载的DLL？ #

可以，但必须基于与.NET兼容的Python环境（比如IronPython或Python.NET），标准CPython无法直接实现：

• 用IronPython时，可通过自带的pyc.py工具将Python脚本编译成.NET类库（DLL），编译后的文件能被Tekla正常识别加载。
• 借助Python.NET，也能把Python代码封装成符合.NET规范的类库，再打包为DLL。
  需要注意的是，编译过程中要确保所有依赖的Python库能在.NET环境下正常运行，避免兼容性问题。

2. 新手该选C#还是Python？ #

优先选C#的场景： #

• Tekla官方原生支持C#，官方文档、示例代码、社区资源都是最丰富的，遇到问题能快速找到解决方案。
• 与Tekla的.NET API集成度最高，调试工具成熟，开发复杂插件时稳定性和性能更有保障。
• 掌握C#后能更深入理解Tekla API的底层逻辑，适合长期深耕插件开发领域。

优先选Python的场景： #

• 语法简洁上手快，无需复杂编译流程（甚至可以直接用IronPython运行脚本，不用转DLL），适合快速开发小工具、自动化脚本或验证功能原型。
• Python生态丰富，很多第三方库可直接复用，适合处理数据计算、批量操作这类轻量需求。

如果是完全无编程基础的新手，想快速做出可用的小工具，可以先从Python入手；若打算长期做Tekla插件开发，或需要实现复杂功能，优先选择C#。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ali Akbar Shaikhzadeh