Pydantic无法验证嵌套模型OrderInfo的问题求助

原始数据data的每个元素包含id、dt字段，但定义的Order模型要求info嵌套字段。直接用Order.parse_obj(i)解析时，原始数据中没有info键，导致Pydantic抛出"field required"验证错误；若将info设为可空，会返回null，不符合预期格式。

方案1：手动构造嵌套结构 #

遍历数据时，将原始的dt字段包装为info嵌套结构，再传入Order模型解析：

@app.get("/", response_model=Orders)
async def get_orders():
    orders = []

    for item in data:
        # 构造符合Order模型的结构
        order_payload = {
            "id": item["id"],
            "info": {"dt": item["dt"]}
        }
        order = Order.parse_obj(order_payload)
        orders.append(order)

    return Orders(orders=orders)

方案2：用Pydantic根验证器自动映射字段 #

通过root_validator在验证前自动将原始数据的dt字段转换为info嵌套结构，无需手动构造：

from pydantic import root_validator

class OrderInfo(BaseModel):
    dt: date

class Order(BaseModel):
    id: int
    info: OrderInfo

    @root_validator(pre=True)
    def map_dt_to_info(cls, values):
        # 从原始数据中提取dt，构造info字段
        if "dt" in values:
            values["info"] = {"dt": values.pop("dt")}
        return values

class Orders(BaseModel):
    orders: List[Order]

# 接口逻辑无需修改
@app.get("/", response_model=Orders)
async def get_orders():
    orders = [Order.parse_obj(item) for item in data]
    return Orders(orders=orders)

两种方案都能让接口正确返回预期格式：

{"orders": [{"id":111,"info":{"dt":"2022-01-13"}}, {"id":112,"info":{"dt":"2022-01-14"}}]}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex