你遇到的核心问题是Plotly Surface 组件的维度匹配规则被忽略了——虽然直接交换x和y参数看起来合理，但这导致了x、y数组的长度与z数组的维度不匹配，Plotly无法正确解析数据，所以曲面静默不显示。

先理解原代码能运行的原因 #

你的原代码中，z的形状是(100, 50)（把长度为50的z1重复100次）：

• x1是长度为100的全0数组，y1是长度为100的数组
• 因为x1全为0，即使它的长度（100）和z的列数（50）不匹配，Plotly也能通过广播机制渲染出x=0的平面（所有点的x坐标都是0）

但当你交换x和y后，x=y1（长度100）、y=x1（长度100），z还是(100,50)：

• x的长度（100）和z的列数（50）不匹配，且x不是单一值，Plotly无法正确广播，导致曲面无法渲染，又没有抛出明确错误。

正确的实现方式 #

要绘制z-x平面（即y=0的平面），需要严格遵循Plotly Surface的维度规则：

• 如果使用1D数组的x和y：x的长度必须等于z的列数，y的长度必须等于z的行数
• 更直观的方式是用np.meshgrid生成二维的x、y、z数组，确保维度完全匹配

这里提供两种可行的写法：

写法1：用meshgrid生成匹配的二维数组

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# 生成x和z的网格，y全为0
x, z = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 100), np.linspace(-2.5, 2.5, 50))
y = np.zeros_like(x)  # y全为0，和x/z同形状
rc = np.random.rand(*x.shape)  # 颜色数组匹配网格形状

plane = go.Surface(x=x, y=y, z=z, surfacecolor=rc)
figure = go.Figure()
figure.add_traces([plane])
figure.show()

写法2：调整1D数组与z的维度匹配

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

x1 = np.linspace(-5, 5, 100)  # x的取值，长度100（对应z的列数）
y1 = np.zeros(50)  # y全为0，长度50（对应z的行数）
z1 = np.linspace(-2.5, 2.5, 50)
rc = np.random.rand(50, 100)  # 颜色数组形状(50,100)，匹配z的形状

# z数组转置，让行数=50（对应y的长度），列数=100（对应x的长度）
plane = go.Surface(x=x1, y=y1, z=np.array([z1] * len(x1)).T, surfacecolor=rc)
figure = go.Figure()
figure.add_traces([plane])
figure.show()

这两种写法都能正确渲染出y=0的z-x平面，核心是保证x、y的维度与z的行列数严格对应。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NMme