如何在R的dplyr中为数据框生成含不同tempfile的列？

方法1：使用rowwise()逐行执行 #

rowwise()会强制mutate中的函数逐行运行，这样每行都会独立调用tempfile()生成唯一的临时文件路径，记得最后用ungroup()取消逐行模式，避免影响后续操作：

library(dplyr)

df <- tibble(foo = 1:5)
df |> 
  rowwise() |> 
  mutate(my_tmp_file = tempfile()) |> 
  ungroup()

方法2：用purrr::map_chr()配合长度匹配的向量 #

不需要用到向量的具体值，只需要一个和数据框行数一致的向量来触发多次调用tempfile()。可以用数据框的现有列，也可以直接生成对应长度的序列：

library(dplyr)
library(purrr)

df <- tibble(foo = 1:5)
# 利用现有列触发调用
df |> 
  mutate(my_tmp_file = map_chr(foo, ~tempfile()))

# 不依赖现有列的通用写法
df |> 
  mutate(my_tmp_file = map_chr(seq(nrow(df)), ~tempfile()))

方法3：将tempfile()转换为向量化函数 #

用Vectorize()工具将非向量化的tempfile()包装成向量化函数，之后就能直接在mutate中使用，自动为每行生成不同路径：

library(dplyr)

# 生成向量化的临时文件函数
vec_tempfile <- Vectorize(tempfile)
df <- tibble(foo = 1:5)
df |> 
  mutate(my_tmp_file = vec_tempfile())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emman