看起来你的pyenv虚拟环境配置是没问题的（从pyenv versions输出能看到已经正确激活了Fathom_pyenv），问题出在pip版本过高导致无法找到TensorFlow 1.13.1的兼容包，另外Python 3.6.0本身也可能和TensorFlow 1.13.1存在小版本兼容性问题。

核心原因 #

TensorFlow 1.x系列的旧版本（比如1.13.1）发布时间较早，而现代版本的pip（21.x及以上）已经不再支持这些旧包的索引查询；同时Python 3.6.0作为3.6系列的初始版本，可能存在一些TensorFlow依赖库不兼容的小问题。

分步解决方案 #

1. 降级pip到兼容版本 #

首先在激活的虚拟环境里把pip降级到支持Python 3.6和旧版TensorFlow的最后一个稳定版本：

pip install pip==20.3.4

2. 重新安装TensorFlow 1.13.1 #

降级完成后，尝试重新安装，如果遇到缓存问题可以加上--no-cache-dir参数：

pip install tensorflow==1.13.1 --no-cache-dir

3. （可选）更换Python 3.6的小版本 #

如果上述步骤仍然失败，建议用pyenv安装Python 3.6.9（TensorFlow 1.13.1官方推荐的Python 3.6小版本），重新创建虚拟环境：

# 安装Python 3.6.9
pyenv install 3.6.9
# 创建新的虚拟环境
pyenv virtualenv 3.6.9 Fathom_pyenv_369
# 激活新环境
pyenv activate Fathom_pyenv_369
# 重复步骤1和2安装TensorFlow

验证安装 #

安装完成后，可以运行以下命令确认TensorFlow版本：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者riverrock