Seaborn lineplot报错TypeError：参数问题排查及正确绘制方法

错误原因 #

Seaborn版本更新后，sns.lineplot()的参数规则发生变化：不再支持直接传入两个位置参数作为x、y数据，必须通过关键字参数x和y指定；另外，绘制水平线其实更适合用Matplotlib原生的plt.axhline()，而非Seaborn的lineplot（后者更适合展示数据间的关联趋势）。

修复方案 #

方案1：用plt.axhline()绘制绿色水平线（推荐） #

这是最简洁的方式，直接指定y轴位置和样式：

fig = plt.figure(figsize = (12,6))
plt.scatter((y - y_pred), y_pred , color = 'red')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle=':')
# 绘制y=25的绿色水平线，x范围自动匹配当前轴的xlim
plt.axhline(y=25, color='g')
plt.ylim(0,50)
plt.xlim(-4,6)
plt.ylabel("Predictions")
plt.xlabel("Residual")
plt.title('Homoscedasticity Check')
plt.show()

方案2：修正lineplot()的参数写法 #

如果一定要用Seaborn的lineplot，需明确传入x和y关键字参数：

fig = plt.figure(figsize = (12,6))
plt.scatter((y - y_pred), y_pred , color = 'red')
plt.axhline(y=0, color='r', linestyle=':')
plt.ylim(0,50)
plt.xlim(-4,6)
# 用关键字参数指定x和y数据
p = sns.lineplot(x=[-4,6], y=[25,25], color='g')
plt.ylabel("Predictions")
plt.xlabel("Residual")
plt.title('Homoscedasticity Check')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dinesh