R语言数据集子集筛选问题：保留Malaria为0和1的样本并排除IIWI物种

我来帮你搞定这个数据集子集的问题～先说说你原来代码里的两个关键问题：

1. 条件判断错用了赋值符号=，应该用等于运算符==；
2. 0 & 1的逻辑完全不对，你想表达的是Malaria取值为0或1，不是同时满足0和1（这根本不可能），另外还漏掉了排除IIWI物种的条件。

正确的Base R写法 #

用subset()函数的话，把两个要求的条件用&（且）连接起来就行：

datPox2 <- subset(datPox, Malaria %in% c(0, 1) & Species != "IIWI")

也可以把Malaria的条件拆成“等于0或等于1”，效果完全一致：

datPox2 <- subset(datPox, (Malaria == 0 | Malaria == 1) & Species != "IIWI")

更直观的tidyverse写法 #

如果你习惯用tidyverse工具集，dplyr的filter()函数语法会更清晰：

library(dplyr)
datPox2 <- datPox %>%
  filter(Malaria %in% c(0, 1), Species != "IIWI")

结果验证 #

用你提供的样本数据测试的话，执行代码后只会保留第3、4行的HAAM样本：

• 第1、2、5、6行的Malaria取值为2，会被过滤；
• 第7-10行的IIWI物种会被排除；
• 最终剩下的就是完全符合你需求的样本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alison Meeth