Mac（M1芯片）上Tensorflow 2.11.0设置随机张量种子时内核崩溃求助

• 检查并安装适配Apple Silicon的TensorFlow版本
  M1芯片的Mac不能直接使用通用版TensorFlow，必须安装官方适配的tensorflow-macos和tensorflow-metal加速插件。先卸载原有版本，再重装：

  pip uninstall tensorflow -y
  pip install tensorflow-macos tensorflow-metal
  

• 修正随机种子的设置代码
  避免使用已弃用的API，正确的种子设置方式如下：

  import tensorflow as tf
  # 设置全局随机种子保证全局可复现
  tf.random.set_seed(42)
  # 生成随机张量时可按需指定操作级种子
  rand_tensor = tf.random.normal(shape=(2, 2), seed=123)
  

• 确认conda环境为arm64架构
  M1 Mac的conda环境必须是arm64架构，否则会存在兼容性问题。执行以下命令查看环境架构：

  conda info
  

  若输出的platform不是osx-arm64，则重新创建arm64环境：

  conda create -n tf-arm python=3.9
  conda activate tf-arm
  

  （推荐使用Python 3.8~3.10版本，与当前TensorFlow-macos适配性更佳）

• 重置Jupyter内核（若使用Jupyter运行代码）
  内核崩溃后，需确保Jupyter使用的是适配的conda环境内核：

  conda activate tf-arm
  python -m ipykernel install --user --name tf-arm --display-name "TensorFlow (ARM)"
  

  重启Jupyter后选择该内核执行代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者siva82kb