如何计算Python浮点数列的行均值？解决TypeError报错

问题详情 #

我有一组包含浮点数的行数据，想要计算每行的均值：

# 打印的每行数据
[9.0, 1.0, 1.9, 0.8666666666666667]
[0.0, 9.7, 0.76, 0.8333333333333334]
[0.7, 0.8, 0.9, 0.9333333333333333]

编写了如下代码后触发错误：

TypeError: 'float' object is not iterable

原代码：

row_avgs = []
for row in hw_scores:
    row_avgs.append(statistics.mean(row))
print(str(row_avgs))

期望输出：

[3.16,2.82,0.83]

错误原因 #

你的hw_scores不是二维嵌套列表（包含多个子列表的大列表），而是一维列表（每个元素是单个浮点数）。循环时row拿到的是单个浮点数，而statistics.mean()需要接收可迭代集合（如列表、元组），因此触发"float对象不可迭代"的错误。

解决方案 #

1. 修正hw_scores的结构，将每行数据封装为子列表，组成二维列表；
2. 计算均值后四舍五入到两位小数，匹配期望输出格式。

修正后的代码：

import statistics

# 正确的二维嵌套列表结构
hw_scores = [
    [9.0, 1.0, 1.9, 0.8666666666666667],
    [0.0, 9.7, 0.76, 0.8333333333333334],
    [0.7, 0.8, 0.9, 0.9333333333333333]
]

row_avgs = []
for row in hw_scores:
    # 计算均值并四舍五入到两位小数
    avg = round(statistics.mean(row), 2)
    row_avgs.append(avg)

print(row_avgs)

运行后输出：

[3.19, 2.82, 0.83]

注：第一行计算结果四舍五入后为3.19，与你期望的3.16存在差异，检查原始数据是否存在输入错误即可调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HumanRob231