statsmodels mixedlm结果中[T.类别]的含义：是参考还是目标类别？

1. [T.Pre]的含义 #

C(Period)[T.Pre]是statsmodels对分类变量执行**虚拟编码（Dummy Coding）**后的输出标识：

• C(Period)表示将Period变量按分类变量规则处理；
• [T.Pre]里的Pre是模型中被作为对比项的类别，模型会计算该类别与参考类别之间的预测值差异。

2. 参考类别的判断 #

你的Period变量包含Pre和Post两个类别，模型仅输出C(Period)[T.Pre]，这说明Post是模型默认的参考类别。

statsmodels对分类变量默认采用Treatment编码策略：先将类别按字母顺序排序，把排序后的第一个类别设为参考，剩余类别作为对比项输出系数。这里Period的类别按字母顺序排序为Post、Pre，因此Post成为参考类别，C(Period)[T.Pre]的系数23.988代表：当Period为Pre时，预测值比Post类别高出23.988（控制其他变量不变的前提下）。

模型结果表格 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Jalapeno