Redshift跨集群同步插入数据：无需中间RDS的方案问询

方案一：Redshift联邦查询直接跨集群写入 #

这是最直接的替代方案，无需中间RDS，完全在Redshift集群间完成同步写入：

1. 在集群A上创建针对集群B的联邦连接（外部数据源）

   CREATE EXTERNAL DATA SOURCE redshift_cluster_b
   WITH (
       TYPE = REDSHIFT,
       PARAMETERS = (
           dbname='<集群B的数据库名>',
           server='<集群B的端点地址>',
           port='5439'
       ),
       IAM_ROLE='<具有集群B访问权限的IAM角色ARN>'
   );
   

2. 在集群A上创建映射到集群B目标表的外部schema

   CREATE EXTERNAL SCHEMA schema_b
   FROM REDSHIFT DATA SOURCE redshift_cluster_b
   SCHEMA '<集群B中目标表所在的schema>';
   

3. 直接从集群A执行跨集群同步插入

   INSERT INTO schema_b.<目标表名>
   SELECT <需要插入的字段列表>
   FROM <集群A的源表/查询语句>;
   

   该操作为同步执行，集群A的INSERT语句完成后，集群B的目标表中立即可见新数据，完全满足你的同步要求。

方案二：Redshift数据共享结合物化视图（适用于频繁同步只读场景） #

如果你的需求是将集群A的数据同步到集群B供查询，也可采用数据共享+物化视图实现准实时同步（若需主动写入，方案一更贴合）：

1. 在集群A中创建数据共享，共享需同步的源表
2. 在集群B中接受数据共享，创建只读外部表
3. 在集群B中基于外部表创建物化视图，可手动触发同步（完成后数据立即可用）

   CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sync_data
   AS SELECT * FROM shared_schema.<共享表名>
   WITH DATA;
   
   -- 手动触发同步
   REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_sync_data;
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user433342