交易算法开发求助：FTX BTC实时价格与本地时间DataFrame合并失败问题

我来帮你捋清楚问题出在哪，以及怎么快速修复它！

首先，你的核心问题是错误地把单个DataFrame对象直接追加到列表，然后简单拼接两个列表，这就导致每次循环都会把之前所有的时间和价格数据堆在一起，输出自然混乱。另外，你处理API返回数据的方式也有点绕，完全可以更简洁高效。

咱们一步步来调整：

1. 简化API数据获取逻辑 #

你不需要把整个API响应转成DataFrame再删删减减，直接从返回的JSON里提取当前价格就行，省掉很多不必要的操作：

response = requests.get('https://ftx.com/api/markets/BTC-PERP').json()
current_price = response['result']['price']  # 直接拿到BTC当前价格

2. 正确存储时间与价格数据 #

别再把单个小DataFrame往列表里塞了，改用列表存储时间字符串和价格数值的组合，后续整合起来会轻松很多：

# 初始化存储数据的列表，每个元素是一组时间+价格的字典
data_records = []

3. 修复循环逻辑，输出整洁表格 #

每次循环获取时间和价格后，把它们作为一组数据添加到列表，再用Pandas转成你想要的表格格式输出：

from datetime import datetime
import time
import pandas as pd
import requests

data_records = []
while True:
    # 获取当前BTC实时价格
    response = requests.get('https://ftx.com/api/markets/BTC-PERP').json()
    current_price = response['result']['price']
    
    # 获取格式化后的本地时间
    local_time_str = time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    
    # 把当前时间和价格作为一组数据存入列表
    data_records.append({'Time': local_time_str, 'Price': current_price})
    
    # 转成DataFrame并打印成整洁表格
    result_df = pd.DataFrame(data_records)
    print(result_df.to_string(index=False))  # 隐藏索引，输出更干净
    print("-" * 35)  # 打印分隔线区分每次循环
    
    time.sleep(5)

4. 关于你需要的「每分钟开盘/收盘价」 #

如果要实现这个需求，可以在循环里增加分钟判断逻辑：

• 用变量记录上一个分钟（比如last_minute = None）
• 每次循环获取当前分钟current_minute = datetime.now().minute
• 当分钟变化时，把上一分钟的最后一个价格作为收盘价，当前分钟的第一个价格作为开盘价，单独存入另一组数据中

原代码输出混乱的原因 #

• zeit.append(mylocaltime)是把一个只有一行的DataFrame加到列表，每次循环zeit里就多一个独立的小DataFrame
• opens.append(df1)同理，opens里也是一堆零散的价格DataFrame
• zeit + opens只是把两个列表简单拼接，相当于把所有历史的时间DataFrame和价格DataFrame堆在一起，输出自然是混乱的格式

这样修改后，你就能得到和预期一致的整洁表格输出啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LukeNuke