为何Windows平台下np.uint32与np.uintc字节数相同却不相等？

在Windows设备执行以下Python代码：

>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.uint32).itemsize 
4
>>> np.dtype(np.uintc).itemsize  
4
>>> np.uint32 == np.uintc        
False

在Mac设备执行相同代码：

>>> import numpy as np
>>> np.dtype(np.uint32).itemsize
4
>>> np.dtype(np.uintc).itemsize
4
>>> np.uint32 == np.uintc
True

原因解析 #

这本质是numpy对固定位宽类型和绑定C标准类型的区分逻辑导致的：

• np.uintc是numpy对C语言中unsigned int类型的映射，它的位宽取决于平台的C编译器实现；而np.uint32是numpy定义的固定32位无符号整数类型，位宽不随平台变化。
• 在Mac（类Unix）平台上，C语言的unsigned int本身就是32位，numpy会直接将np.uintc映射为np.uint32，二者内部类型标识一致，因此==比较返回True。
• 在Windows平台上，虽然unsigned int也是4字节（32位），但numpy仍会将np.uintc作为独立于np.uint32的类型存在——numpy的类型比较不仅看字节数和取值范围，还会校验类型的内部标识、语义绑定关系。因此即使二者字节数相同，类型身份不同，==比较就返回False。

你可以通过查看类型名称进一步验证：在Windows上，np.uintc.name会返回'uintc'，而np.uint32.name返回'uint32'，这也能说明二者是不同的类型对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chang