如何在RStudio中绘制含55行数据的单列数据图表？

1. 先把数据读进R #

你打开的是单列文件，先把数据加载到R环境里，两种简单方法：

方法一：用scan读取（适合纯数值单列文件） #

# 替换成你的文件路径，比如"~/Desktop/data.txt"
data <- scan("你的文件路径")

方法二：用read.table读取（可自定义列名） #

data <- read.table("你的文件路径", header = FALSE, col.names = c("measure_value"))
# 之后用data$measure_value调用数据

如果不想读文件，直接把你给的数据复制到R里测试：

data <- c(6.43928e-08,
8.9657e-08,
3.5973e-08,
7.98486e-08,
1.45126e-07,
1.19643e-07,
6.56901e-08,
1.56191e-07,
6.04781e-08,
7.87716e-08,
5.28275e-08,
8.52068e-08,
5.74379e-08,
6.63155e-08,
9.4133e-08,
4.47355e-08,
5.00223e-08,
1.25508e-07,
1.44894e-08,
1.38814e-07,
1.33138e-07,
8.93863e-08,
8.29701e-08,
3.51607e-08,
5.78949e-08,
6.4056e-08,
9.40513e-08,
1.13815e-07,
1.13724e-07,
1.86738e-07,
9.95791e-08,
1.32434e-07,
1.07028e-07,
4.06969e-08,
1.32302e-07,
6.96083e-08,
1.28238e-07,
6.14803e-08,
5.97798e-08,
1.12871e-07,
1.92305e-07,
2.01796e-07,
1.09566e-07,
2.41609e-07,
1.72438e-07,
6.86917e-08,
9.86971e-08,
1.22608e-07,
1.14464e-07,
9.12973e-08,
8.28016e-08,
8.89075e-08,
7.71099e-08,
9.74162e-09,
2.53372e-08)

2. plot()函数的基础用法 #

plot()是R的核心绘图函数，针对你的单列数据，x轴默认用数据的序号（1到55），常用两种绘图类型：

绘制散点图 #

plot(data, 
     type = "p",  # "p"代表points，即散点，默认值可省略
     main = "单列数据散点图",  # 图表标题
     xlab = "数据点序号",     # x轴标签
     ylab = "测量数值",       # y轴标签
     col = "blue",            # 点的颜色
     pch = 16)                # 点的形状，16是实心圆

绘制折线图 #

把type改成"l"（line的缩写）即可：

plot(data, 
     type = "l", 
     main = "单列数据折线图", 
     xlab = "数据点序号", 
     ylab = "测量数值", 
     lwd = 2,      # 线条宽度
     col = "red")

3. lines()函数的用法 #

lines()不能单独绘图，必须先有一个已存在的绘图窗口，用来在已有图表上叠加线条：

示例：散点图叠加折线 #

# 先画散点图
plot(data, type = "p", col = "blue", pch = 16, main = "散点+折线组合图", xlab = "序号", ylab = "数值")
# 叠加折线
lines(data, col = "red", lwd = 2)

示例：先创建空绘图框架，再用lines()加线 #

适合需要精准控制坐标轴范围的情况：

# 创建空的绘图区域，type="n"表示不绘制任何元素
plot(1:length(data), data, 
     type = "n", 
     xlim = c(0, 60),  # x轴范围
     ylim = c(0, 3e-07),  # y轴范围，根据你的数据最大值调整
     main = "自定义坐标轴后加线", 
     xlab = "序号", 
     ylab = "数值")
# 添加虚线
lines(data, col = "green", lty = 2)  # lty=2表示虚线

常见问题排查 #

你之前用plot()失败，大概率是数据没正确读取——比如文件路径错了，或者数据格式问题。先运行str(data)看看数据类型，如果显示num [1:55]就是正确的数值向量，能直接用plot()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilya Hibrikov