将带边属性的有向图转为无向图时，如何保留所有边及属性？

我尝试将带边属性的有向网络图转换为无向图并保留所有边属性，但转换后丢失了weight为3的边。以下是复现代码：

import networkx as nx
g = nx.MultiDiGraph()

g.add_edge(1, 2, weight= 3)
g.add_edge(1, 2, weight= 4)
g.add_edge(2, 1, weight= 5)
g.add_edge(1, 3, weight= 2)
g.add_edge(2, 3, weight= 1)

# 添加节点属性
g.nodes[1]["property"] = "A"
g.nodes[2]["property"] = "B"
g.nodes[3]["property"] = "C"

print(g.edges(data=True))
print(g.nodes(data=True))
print("_____________________________________________"*2)

h = g.copy().to_undirected(reciprocal=False)
print(h.edges(data=True))
print(h.nodes(data=True))

输出结果显示weight为3的边丢失，且部分边的weight被合并：

[(1, 2, {'weight': 3}), (1, 2, {'weight': 4}), (1, 3, {'weight': 2}), (2, 1, {'weight': 5}), (2, 3, {'weight': 1})]
[(1, {'property': 'A'}), (2, {'property': 'B'}), (3, {'property': 'C'})]
__________________________________________________________________________________________
[(1, 2, {'weight': 9}), (1, 3, {'weight': 2}), (2, 3, {'weight': 1})]
[(1, {'property': 'A'}), (2, {'property': 'B'}), (3, {'property': 'C'})]

我需要保留所有三条边，得到如下结果：

[(1, 2, {'weight': 3}), (1, 2, {'weight': 4}), (1, 2, {'weight': 5}), (1, 3, {'weight': 2}), (2, 3, {'weight': 1})]

这不是NetworkX的bug，是默认行为导致的 #

to_undirected()方法默认会合并同对节点间的边，对于数值型属性（比如weight），默认的聚合逻辑是求和。当设置reciprocal=False时，它会把所有方向的边转为无向边，但合并逻辑会将(1,2)、(2,1)的边合并，导致属性被聚合，部分边的原始属性丢失。

解决方案：手动遍历添加所有边 #

要保留所有边及其原始属性，需要创建一个无向多重图（MultiGraph），然后手动遍历原有的有向图的所有边，逐个添加到新图中。这样可以避免默认的合并逻辑，完整保留每条边的属性。

修改后的代码如下：

import networkx as nx

g = nx.MultiDiGraph()

g.add_edge(1, 2, weight=3)
g.add_edge(1, 2, weight=4)
g.add_edge(2, 1, weight=5)
g.add_edge(1, 3, weight=2)
g.add_edge(2, 3, weight=1)

# 添加节点属性
g.nodes[1]["property"] = "A"
g.nodes[2]["property"] = "B"
g.nodes[3]["property"] = "C"

# 创建空的无向多重图
h = nx.MultiGraph()
# 复制所有节点及其属性
h.add_nodes_from(g.nodes(data=True))
# 遍历原有的每条边，添加到无向图中
for u, v, attrs in g.edges(data=True):
    h.add_edge(u, v, **attrs)

# 输出结果
print(h.edges(data=True))
print(h.nodes(data=True))

运行后会得到预期的输出：

[(1, 2, {'weight': 3}), (1, 2, {'weight': 4}), (1, 2, {'weight': 5}), (1, 3, {'weight': 2}), (2, 3, {'weight': 1})]
[(1, {'property': 'A'}), (2, {'property': 'B'}), (3, {'property': 'C'})]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rishan